植被生长情况图像经过三原色色彩通道分离处理后，清晰地呈现在眼前，四航局江苏南通海洋生态保护修复项目负责人王奎武充满信心地说：“依靠这项技术，我们治理互花米草的工作必定能事半功倍！”
该项目位于江苏南通启东市江海产业园，地处蒿枝港－塘芦港沿岸海域，建设内容包括海堤生态化、互花米草治理与滨海湿地修复、潮汐交换通道修复等。
项目团队治理任务中最棘手的便是处理一种被列入《中国外来入侵物种名单》的多年生草本植物——互花米草。大量繁殖的互花米草严重破坏了近海海生动植物的栖息环境。在这个“生态杀手”的破坏下，南通市海滨的原生生态系统受到很大威胁，往日常见的水鸟也另寻家园。项目团队不仅要发现互花米草并精准清除，更要在后续过程中挡住其反扑，寻找、持续监控其分布状况成为团队的首要任务。
地表植被监控常用的监测技术由于受到地面杂波干扰，在监控过程中易出现数据失真现象。对此，王奎武说：“我们必须找到一种更高效的监测方式，否则治理很容易变成一场‘拉锯战’。”项目副经理刘响提议：“既然常规手段不行，我们不如尝试改用无人机航拍测绘方式。”项目团队着手运用无人机展开航拍测绘。为在航拍基础上进一步排除地面杂波干扰，提升测绘准确性，团队先通过激光扫描技术建立地表形状的立体模型，随后再使用无人机对植被生长区地表进行垂直航拍，保证拍摄角度的统一。
地面杂波干扰的问题解决了，但是团队发现航拍易受环境光照影响，从而影响测绘精度。刘响便在无人机上打起了主意，他带领团队在无人机上安装了一套光照监控设备，在每一次拍摄任务中同步收集待识别区域的环境光照度，参照这份数据，团队能对所摄图像进行精准的亮度补偿调整。
虽然成功排除了监测中的干扰因素，但是面对庞大的图片信息数据，需要更优方法高效处理。这天，王奎武看到项目部宣传员正在调整拍摄的新闻照片，只见他单选图片的“红色”通道，所需数据信息便能直观呈现。王奎武灵光一闪：“数码图像的信息都是由数种颜色信息混合表达的，或许可以把图片的复杂颜色信息进行‘拆解’，让单通道图仅显示单一颜色信息，说不定更容易获取图片上拍摄的有关互花米草的分布情况。”
基于这个想法，王奎武立即组织项目团队将照片数据进行三原色色彩通道分离处理，并为处理后的灰度图像设计针对分析算法。刘响对检测结果欣喜不已：“三原色色彩通道分离处理让植被的光谱特征一目了然，在单通道模式下，可以看到互花米草生长状况不同的区域颜色差异明显，我们可以针对这一点快速建立起可靠的分析模型。”
依靠这套技术，项目团队得以实现0.5像素分辨率级别的高精确度、高效率监测，治理工作快速推进，互花米草分布区域大面积减少，本土植株群落的生存状况逐渐好转。看着重现于南通海滨的水鸟身影，王奎武露出了笑容。
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来源：四航局
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